<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Data Platform on Thedduro</title><link>https://thedduro.github.io/tags/data-platform/</link><description>Recent content in Data Platform on Thedduro</description><generator>Hugo</generator><language>ko-KR</language><lastBuildDate>Tue, 29 Sep 2026 13:38:29 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://thedduro.github.io/tags/data-platform/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>[데이터플랫폼] 웨어하우스·레이크·레이크하우스·마트의 차이 - 1편</title><link>https://thedduro.github.io/posts/data-platform-basics/</link><pubDate>Tue, 29 Sep 2026 13:38:29 +0900</pubDate><guid>https://thedduro.github.io/posts/data-platform-basics/</guid><description>&lt;p&gt;데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, 레이크하우스, 데이터 마트. 정의만 읽으면 모두 데이터를 모아 분석하는 곳처럼 느껴진다. 실제로 어떤 테이블이나 파일을 만들고, 분석가가 그것을 어떻게 쓰는지까지 봐야 차이가 드러난다.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>[데이터플랫폼] 필요성과 대표 제품 5개의 선택 기준 - 2편</title><link>https://thedduro.github.io/posts/data-platform-comparison/</link><pubDate>Tue, 29 Sep 2026 13:38:29 +0900</pubDate><guid>https://thedduro.github.io/posts/data-platform-comparison/</guid><description>&lt;p&gt;1편에서는 주문상품 한 항목당 한 행을 가진 &lt;code&gt;fact_order_item&lt;/code&gt;을 만들고, 날짜·상품 분류별로 집계한 &lt;code&gt;mart_product_daily_sales&lt;/code&gt;를 상품팀에 제공했다. 그런데 이 마트를 한 번 만들었다고 일이 끝나지는 않는다. 다음 날에도 갱신해야 하고 뒤늦게 들어온 환불을 반영해야 하며, 작업이 중간에 실패해도 같은 주문을 중복 집계하지 않고 복구해야 한다.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>